人工智能编码可用于各种方式来改善医疗网站，从自定义个性化内容演示到独特医疗AI功能的集成。这些应用包括医疗预约计划软件，医疗保健费用估算器，医疗网站等。通过开发更具针对性和自定义AI解决方案，一些人工智能医疗保健平台旨在迎接医疗AI技术的更广泛采用，使组织，临床医生和患者受益。

AI功能

AI医疗网站可以使用AI工具显示消费者的目标信息。AI医疗网站使用IP地址来定位用户，并提供特定于医生及其所在区域的信息。网站可以集成捕获人口统计数据，并遵循与人口统计相关的登录名。在这种情况下，可以根据人口统计资料，统计过去的行为以及参与的历史来提供有关特定状况或治疗的信息，并通过医疗网站的AI功能提出类似的建议。这类似于亚马逊如何提出产品建议，或者Netflix如何提出观看内容的建议。借助AI进行个性化的内容演示可创建更令人满意的用户体验，

Medical AI网站还可以从网络中提取与现有网站内容匹配的自定义内容，从而使访问者可以更深入地研究给定的主题，并关注有关状况和治疗的最新研究信息。它还可以将医疗AI网站转变为可信赖的信息，这些AI功能可帮助医疗网站脱颖而出。但是更大的问题是如何使用AI设计医疗网站。

医疗网站设计中的AI工具

编码人员Sharif Shameem已经展示了如何使用AI来描述AI设计，尽管该AI没有经过训练就可以生成代码。伦敦国王学院的医学生Qasim Munye表示，该程序可以使用AI访问信息以回答医学问题。

GPT-3是OpenAI的一种工具，可以通过名为Common Crawl的互联网档案馆中对其进行训练来实现这种功能，该档案库中包含大约一万亿个单词。该工具是Generative Pre-training Transformer的缩写，是具有1,750亿个参数的第三代机器学习（ML）模型。参数会影响ML工具中的数据，而更改它会影响工具的输出。

OpenAI研究人员认为，“ GPT-3样本在失去一些数据时可能会失去连贯性，并且有时会包含不合逻辑的句子或段落。”

这样的算法检查庞大的数据库来构造句子，并重新创建可能具有正确结果但不会像人类那样得出结论的响应。

UCLA的计算机科学助理教授Guy Van den Broeck说：“构建这些工具需要高成本。我相信学者和其他公司将对下游任务中的大型语言模型感到满意，但它们从根本上改变了AI的发展。”