每天中午，世界上的商业海上舰队都要报告他们的位置、速度和天气状况。这是船舶追踪燃料消耗量的主要方式，这种做法已经持续至少200年了。  微软 的风险投资部门M12近期宣布，它将为Nautilus实验室投资1100万美元，利用  人工智能 提高船舶燃油效率。

 
大数据

海上船舶占全球货运量的90%，同时也占全球碳排放量的3％。大多数航运公司都不知道或不确定他们的船只实际消耗了多少燃料，而报告频率更加密集的天气模式和船只速度数据可以带来更好的决策、减少燃料的使用。这就是科技公司的用武之地，他们可以使用人工智能为船员提供实时分析和警报，将单次航行中的碳排放量降低超过10％。

这一点越来越重要，因为新的国际规则将要求船舶减少污染，商业船舶每年都会花费近1000亿美元购买含硫燃料油，约占全球石油需求的5％。更清洁、更高等级的燃料和生物燃料价格也更加昂贵，这就是航运业减少燃油用量的动力所在。与现在正在进行的一些其他方式相比，使用大数据的方法可能更便宜，见效也更快。