AI产品经理自然要了解目前AI领域的基本技术，本文介绍了NLP领域AI产品经理必备的常识及术语。与大家分享！

产品经理要了解基本的技术，那AI产品经理自然要了解目前AI领域的基本技术。

当然我们不一定要掌握那些技术但至少要了解基本的常识和专业术语，便于更好的利用AI技术创造或优化产品；同时可以与技术算法人员更轻松的沟通并拥有一定的话语权。

由于目前丸子妹在从事NLP领域相关产品实践，因此总结了目前阶段接触到的AI相关的技术以及日常接触到的专业术语。希望给正在准备入行或者刚刚入行不久的童鞋一点点帮助，如有疑问和建议欢迎各位及时指正和交流。

NLP领域目前主要有几个大的任务类别：语音识别和生成、文本分类、信息提取、实体识别、对话系统、机器翻译、情感分析、知识图谱等。而每一个大类都有比较经典常用的技术和算法模型，了解了这些常识就可以在有新的任务时做好足够的项目预判及评估。

但由于算法的不断优化创新，新的算法层出不穷。因此需要更加及时的关注领域顶会论文动态及新模型的优劣，不必一味追求最新的算法；而是通过对比分析选择更合适在自己的产品业务中落地的算法。

一、常见任务及当下经典算法

二、常见知识点、术语

三、词向量维度：网络中词向量的维度

好了，以上就是丸子妹根据实际工作总结的AI产品经理必备的与技术相关的常识和术语，欢迎评论区补充～