我们经常使用的数据库当中，SQL server是比较常见的。但是很多数据分析师在使用SQL server分析数据时，通常会有对数据转换行列的需求，可气的是他们对这类数据转换的方法并不知道。其实数据转换行列的方法有很多，今天这里主要介绍的是SQL server通过pivot对数据进行行列转换的方法，希望可以帮助正在寻求帮助的你。

    SQL server通过pivot对数据进行行列转换的      脚本：

/*

说明：sql server如何通过pivot对数据进行行列转换

*/

create table #t

(

[员工工号] nvarchar(50),

[员工姓名] nvarchar(50),

[月份] nvarchar(50),

[工资] int

)

insert into #t

values(N'01', N'张三', N'2020年01月', 2400)

,(N'02', N'李四', N'2020年01月', 3000)

,(N'01', N'张三', N'2020年02月', 2400)

,(N'02', N'李四', N'2020年02月', 3000)

,(N'03', N'王五', N'2020年02月', 5500)

,(N'01', N'张三', N'2020年03月', 2400)

,(N'02', N'李四', N'2020年03月', 1200)

,(N'03', N'王五', N'2020年03月', 5500)

,(N'04', N'赵六', N'2020年03月', 30000)

,(N'01', N'张三', N'2020年04月', 3000)

,(N'03', N'王五', N'2020年04月', 5500)

,(N'04', N'赵六', N'2020年04月', 30000)

--行列转换前的源数据

select * from #t

--行列转换后的目标数据

select [员工工号], [员工姓名]

, [2020年01月], [2020年02月], [2020年03月], [2020年04月]

from #t D

pivot(max([工资]) for [月份] in ([2020年01月], [2020年02月], [2020年03月], [2020年04月])) Q

order by [员工工号]

drop table #t

 脚本运行结果：

综上所述，SQL server转换数据进行行列的方法有哪些相信大家已经清楚了吧，想了解更多关于SQL server数据库的信息，请继续关注。