人工智能实验室Fetch.ai和区块链公司Datarella在德国慕尼黑启动了一个名为M-Zone的试点项目，该项目将专注于使用基于AI的软件代理，来更好地优化智能停车。

智能停车已成为为更广泛的智慧城市提供智能基础设施的越来越重要的部分。智能停车有助于在无需人工干预的情况下将更多的车辆安排到合适的空间。优化停车位可以更好地组织交通流，并有助于防止交通拥堵。

Fetch.ai首席执行官Humayun Sheikh告诉Electronics360：“停车是出行的一部分，但在我们看来，这是基石。” “城市中多达四分之一的汽车正在寻找停车位，因此对交通基础设施产生了巨大影响。”

谢赫说，在分散网络上运行的多智能体系统有助于协调多个车辆之间以前无法实现的复杂任务。目标是带动每天开车的人，使他们朝不那么密集使用停车场的方向停车。

谢赫说：“我们希望能够大大减少释放的二氧化碳量，并最终为慕尼黑市提供一个可持续的选择，以免城市拥挤。”

这个怎么运作？

由AI驱动的区块链技术使企业可以部署自主经济代理（AEA），基于预先定义的目标和技能构建的智能程序，从简单的条件逻辑到高级深度学习和强化学习模型。该系统被集成到建筑基础设施中，在这些基础设施中，具有机器视觉的摄像头可以记录车辆进入停车位时的位置以及车辆停放的位置。

动感地带将通过以下方式解决智慧城市的需求：

1、节省时间和金钱，减少通勤和驾驶员压力。

2、简化业主新开发项目的审批。

3、通过共享动态停车位降低租金。

4、优化城市交通。

5、减轻二氧化碳的负面影响。

更多飞行员来

智能停车试点项目将在慕尼黑的Connex建筑物中启动，目标是到2021年在慕尼黑和其他地区扩大规模。下一步是为明年9月举行的IAA Mobility 2021贸易展览会运行一个更大的项目，该项目将在全市范围内进行。

谢赫说，动感地带试验是Fetch.ai计划在接下来的几个月中在多个垂直行业中进行的第一个计划的一部分，这些行业包括酒店业和交通运输业。

Fetch.ai和Datarella智能停车计划是全球已宣布的测试停车结构内部自动驾驶能力的几个试点项目之一。

Human Horizons正在中国上海开展代客停车服务，在停车场使用激光雷达，雷达和通信设备来识别和跟踪停车场结构中的车辆和障碍物。底特律的汽车核心部门正在进行另一个代客系统项目。在这个项目中，福特，博世和停车位供应商Bedrock表示，自动代客停车可以节省相同的空间，从而使停车位内部的车辆多出20％。康奈尔大学（Cornell University）开发了智能停车软件，以使驾驶员与停车位相匹配，以帮助减少拥堵和排放，同时节省驾驶员寻找停车位的时间。