在开始人工智能项目之前，企业需要关注五个关键阶段。只要专注于正确的方法，将获得期望的结果。

假设企业有机会在人工智能上创建一个项目。开始之前需要考虑以下五个阶段。这五个阶段分别是学习、编程语言、知识表示、问题解决方案和硬件。

 1.学习过程

学习是指将新知识添加到知识库中，并改进或完善以前的知识。

人工智能程序的成功与否取决于其拥有的知识范围以及获取知识的频率。学习代理包括四个主要部分。它们是：

（1）学习元素-代理负责改善其绩效的部分。

（2）绩效要素-选择要采取的行动的部分。

（3）批评家-他们告诉学习者代理人的表现。

（4）问题产生器-它提出可能导致新的信息体验的措施。

 2.编程语言

LISP和Prolog是人工智能编程中使用的两种主要语言。

LISP（列表处理）—LISP是JohnMcCarthy在1950年开发的一种人工智能编程语言。LISP是一种符号处理语言，它表示列表中的信息并操纵列表以获取信息。

PROLOG（逻辑编程）—Prolog由1970年代初期法国马赛大学的AlainColmeraver和P.Roussel开发。Prolog使用谓词逻辑的语法来执行符号逻辑计算。

 3.知识表示

结果的质量取决于系统拥有多少知识。可用知识必须以有效的方式表示。因此，知识表示是系统的重要组成部分。最著名的表示方案是：

•关联网络或语义网络

•框架

•概念依赖性

•脚本

 4.解决问题

这个特定研究领域的目标是如何像人类一样在人工智能系统上实施程序来解决问题。推理过程也应同样良好，以获得令人满意的结果。推理过程大致分为暴力搜索和启发式搜索过程。

 5.硬件

大多数人工智能程序仅在VonNeumann机器上实现。但是，已经出现了用于人工智能编程的专用工作站。计算机分为以下四类之一：

•单指令单数据（SISD）机器。

•单指令多数据（SIMD）机器。

•多指令单数据（MISD）机器。

•多指令多数据（MIMD）机器。