在一个普遍自动化的时代背景下，仍有部分数据输入靠手工完成，根据Salesforce最近的一项调查显示，中小型企业员工每天花23%的时间在手工输入数据。
总部位于旧金山的Bill.com近日发布了智能商业支付平台，这是一个端到端的金融工作流自动化工具集，旨在简化Bill.com300多万用户的支付流程。
该平台通过智能虚拟助理（简称IVA）代理，该代理会自动提交发票，并启动审批流程，与手动方式相比它的速度提高了两到三倍。该公司表示，支持IVA的机器学习算法能够自动从发票中获取数据，并发现错误，IVA在过去一年里接受了5200多万份账单和发票的处理培训。此外，IVA还能够识别账单批准和支付阈值、并自动为客户和收款人创建个性化业务规则。
在发票审批过程中，IVA的机器学习算法还会对发票编号、发票日期、到期日、供应商名称和金额等所有要求的字段进行高度可信的预测，它会用彩色框表示自动填充的数据。
Concur发表的另一份报告发现，完成一份单独支出报告平均需要20分钟，纠正一份错误的支出报告大约需要18分钟，可见该网站将为客户节省数千小时的数据录入时间。
